画像から3Dモデル（Hunyuan 2.0）
Base AI 3Dモデルジェネレーター
シームレスな2Dから3Dへの変換ステップ
ソース画像をアップロード
2D画像をアップロードします。最高の品質を得るには、正面からの明確なビューを持つ、高精細で鮮明な写真を使用してください。
変換を開始
クリックしてモデルを生成します。最初の試行にはデフォルト設定を使用することをお勧めします。
3Dモデルをダウンロード
結果をプレビューして保存します。システムはSTL、OBJ、GLB形式でのエクスポートをサポートしています。
モデル生成の例
右側の例をクリックして、当社の3Dモデルジェネレーターが2D画像から何を作成できるかをご覧ください。
最高の結果を出す方法
シンプルに始める： モデルの挙動を理解するために、認識しやすいオブジェクト（例：リンゴ、車、家具）から始めてください。
高品質な入力を使用する： ぼやけた参照画像や低解像度の参照画像は、質の低い3D結果を生み出します。鮮明さが鍵です！
繰り返し実験する： まずはデフォルト設定を使用し、次に1つずつ設定（例：ステップ数やオクツリー解像度）を調整して、その影響を理解してください。
平坦なイラストを避ける： 深度の手がかりがない2D画像は、しばしば歪んだ3Dモデルになります。以下の対比をガイドとして使用してください。平坦な画像は、まず当社のAI画像エディターで強化することもできます。
問題の例
平坦な2D漫画には深度情報が欠けており、ジオメトリが壊れる原因になります。
まずStyle Transformerを使用
陰影と光のある画像は、正確な3D形状をレンダリングします。
モデルティア比較
Hunyuan 2
Hunyuan 2：速度と低コストを優先します。シンプルな形状や迅速なドラフトに適しています。
Hunyuan 2.1
Hunyuan 2.1：速度と詳細のバランスが取れています。面数などのパラメータ制御を提供します。標準的なゲームアセットに最適です。
AI3DGen 3
AI3DGen 3：最高忠実度。リアルなテクスチャと複雑な詳細を作成します。フィギュアや主要キャラクターに最適です。
高度な3D変換設定
サンプリングステップ (Sampling Steps)
拡散の反復回数を制御します。値が高いほど一般的に構造の安定性と品質が向上しますが、生成時間が増加します。
詳細の粒度 (Chunks)
処理のために入力をより小さなセグメントに分割します。値が高いほど表面の詳細が細かくなりますが、GPUメモリの使用量が大幅に増加します。
オクツリー解像度 (Octree Resolution)
再構築のための体積解像度を定義します。値が高いほど、元の画像からよりシャープな幾何学的特徴を捉えます。
ターゲット面数 (Face Count)
最終的なメッシュのターゲットポリゴン数を設定します。数が多いほどモデルは滑らかになり、数が少ないほどパフォーマンス向けに最適化されます。
よくある質問
Q1.どの入力画像形式がサポートされていますか？
Q2.Hunyuan 2、Hunyuan 2.1、AI3DGen 3の違いは何ですか？
Q3.著作権は所有できますか？
Q4.ファイルはどのくらいの期間保存されますか？
Q5.結果が理想的でない場合はどうすればよいですか？
面数 (Face Count)