面数 (Face Count)

Baseジェネレーターガイダンス

シームレスな2Dから3Dへの変換ステップ

1

ソース画像をアップロード

2D画像をアップロードします。最高の品質を得るには、正面からの明確なビューを持つ、高精細で鮮明な写真を使用してください。

2

変換を開始

クリックしてモデルを生成します。最初の試行にはデフォルト設定を使用することをお勧めします。

3

3Dモデルをダウンロード

結果をプレビューして保存します。システムはSTL、OBJ、GLB形式でのエクスポートをサポートしています。

モデル生成の例

右側の例をクリックして、当社の3Dモデルジェネレーターが2D画像から何を作成できるかをご覧ください。

入力画像の例
Example 2
Example 3
Example 4

最高の結果を出す方法

1

シンプルに始める: モデルの挙動を理解するために、認識しやすいオブジェクト(例:リンゴ、車、家具)から始めてください。

2

高品質な入力を使用する: ぼやけた参照画像や低解像度の参照画像は、質の低い3D結果を生み出します。鮮明さが鍵です!

3

繰り返し実験する: まずはデフォルト設定を使用し、次に1つずつ設定(例:ステップ数やオクツリー解像度)を調整して、その影響を理解してください。

4

平坦なイラストを避ける: 深度の手がかりがない2D画像は、しばしば歪んだ3Dモデルになります。以下の対比をガイドとして使用してください。

Flat image problem example

問題の例

平坦な2D漫画には深度情報が欠けており、ジオメトリが壊れる原因になります。

Rendered image solution example

まずStyle Transformerを使用

陰影と光のある画像は、正確な3D形状をレンダリングします。

適切なジェネレーターを選択

Base

Baseモデル生成結果の例

Baseは、教育的な例など、シンプルな3Dモデルの生成に適しています。速度と、低コストで3D結果を得ることを優先しています。

Pro

Proモデル生成結果の例

Proは、わずかに優れたモデリング品質と、照明のより深い理解を提供します。これにより、Baseモデルよりも優れたテクスチャが得られます。また、速度低いポイントコスト向けにも設計されています。

Ultra

Ultraモデル生成結果の例

Ultraは、非常にリアルなテクスチャを生成し、非常に複雑なモデルを正確に再現できる、全く新しい高忠実度モデルであり、最高品質を提供します。

高度な3D変換設定

サンプリングステップ (Sampling Steps)

拡散の反復回数を制御します。値が高いほど一般的に構造の安定性と品質が向上しますが、生成時間が増加します。

詳細の粒度 (Chunks)

処理のために入力をより小さなセグメントに分割します。値が高いほど表面の詳細が細かくなりますが、GPUメモリの使用量が大幅に増加します。

オクツリー解像度 (Octree Resolution)

再構築のための体積解像度を定義します。値が高いほど、元の画像からよりシャープな幾何学的特徴を捉えます。

ターゲット面数 (Face Count)

最終的なメッシュのターゲットポリゴン数を設定します。数が多いほどモデルは滑らかになり、数が少ないほどパフォーマンス向けに最適化されます。

よくある質問と回答

Q.どのような画像タイプが最適ですか?

単一のオブジェクトを含む、高品質で正面向きの写真が理想的です。スケッチを使用している場合は、まずAI画像エディターで強化することをお勧めします。

Q.Base、Pro、Ultraの違いは何ですか?

BaseとProは速度とコスト効率に最適化されています。Ultraは当社のプレミアム層であり、複雑なアセットに対して高忠実度の再構築とリアルなテクスチャ合成が可能です。詳細はモデル比較セクションをご覧ください。

Q.ファイルはどのくらいの期間保存されますか?

ファイルはすぐにダウンロードしてください。セキュリティとストレージ管理のため、生成されたモデルとその共有リンクは、作成後1時間のみアクセス可能です。

Q.なぜ3Dジェネレーターは無料版よりも遅いのですか?

無料版はジオメトリのみを生成します。この高度なツールは、詳細なテクスチャとUVマップを作成するために複雑な計算を実行するため、処理に時間がかかりますが、完全に色付けされた、すぐに使えるモデルが得られます。

Q.結果が理想的でない場合はどうすればよいですか?

複雑な被写体の場合は、より優れた詳細を得るためにProまたはUltraジェネレーターにアップグレードすることをお勧めします。より単純なオブジェクトの場合は、入力画像が鮮明であることを確認し、再度生成を試みてください。AIの結果は試行ごとにわずかに異なる場合があります。