폴리곤 수

Base 생성기 가이드

원활한 2D to 3D 변환 단계

1

원본 이미지 업로드

2D 이미지를 업로드하세요. 최상의 품질을 위해 선명하고 정면을 향한 고화질 사진을 사용하세요.

2

변환 시작

모델을 생성하려면 클릭하세요. 첫 시도에는 기본 설정을 사용하는 것을 권장합니다.

3

3D 모델 다운로드

결과를 미리보고 저장하세요. 시스템은 STL, OBJ, GLB 형식으로보내기를 지원합니다.

모델 생성 예시

오른쪽 예시를 클릭하여 3D 모델 생성기가 2D 이미지에서 무엇을 만들 수 있는지 확인하세요.

입력 이미지 예시
Example 2
Example 3
Example 4

최상의 결과를 얻는 방법

1

간단하게 시작: 쉽게 인식할 수 있는 물체(예: 사과, 자동차, 가구)부터 시작하여 모델의 동작을 이해하세요.

2

고품질 입력 사용: 흐릿하거나 저해상도 참조 이미지는 낮은 3D 결과를 생성합니다. 선명함이 핵심입니다!

3

반복적으로 실험: 먼저 기본 설정을 사용한 다음, 한 번에 하나의 설정(예: 스텝 또는 옥트리 해상도)만 조정하여 그 영향을 파악하세요.

4

평면 일러스트 피하기: 깊이 단서가 없는 2D 이미지는 종종 왜곡된 3D 모델을 생성합니다. 아래 대비를 참고하세요.

Flat image problem example

문제 예시

평면 2D 만화는 깊이 정보가 부족하여 기하학적 형태가 깨집니다.

Rendered image solution example

먼저 스타일 변환기 사용

음영과 빛이 있는 이미지는 정확한 3D 형태를 렌더링합니다.

적합한 생성기 선택

Base

Base 모델 생성 결과 예시

Base는 교육 예시와 같은 간단한 3D 모델 생성에 적합합니다. 속도저비용으로 3D 결과를 얻는 것을 우선시합니다.

Pro

Pro 모델 생성 결과 예시

Pro는 약간 더 나은 모델링 품질과 조명에 대한 더 철저한 이해를 제공합니다. 이로 인해 Base 모델보다 더 나은 텍스처가 생성됩니다. 속도낮은 포인트 비용을 위해 설계되었습니다.

Ultra

Ultra 모델 생성 결과 예시

Ultra는 고도로 사실적인 텍스처를 생성하고 매우 복잡한 모델을 정확하게 재현할 수 있는 완전히 새로운 고정밀 모델로, 최고 품질을 제공합니다.

고급 3D 변환 설정

샘플링 스텝

확산 반복 횟수를 제어합니다. 값이 높을수록 일반적으로 구조적 안정성과 품질이 향상되지만 생성 시간이 증가합니다.

디테일 세분화 (청크)

입력을 더 작은 세그먼트로 분할하여 처리합니다. 값이 높을수록 더 미세한 표면 디테일을 생성하지만 GPU 메모리 사용량이 크게 증가합니다.

옥트리 해상도

재구성을 위한 볼륨 해상도를 정의합니다. 값이 높을수록 원본 이미지에서 더 선명한 기하학적 특징을 포착합니다.

목표 폴리곤 수

최종 메시의 목표 폴리곤 수를 설정합니다. 수가 높을수록 더 부드러운 모델이 생성되고, 낮을수록 성능에 최적화됩니다.

자주 묻는 질문과 답변

Q.어떤 이미지 유형이 가장 적합한가요?

단일 객체를 포함한 고품질 정면 사진이 이상적입니다. 스케치를 사용하는 경우, 먼저 AI 이미지 에디터로 향상시키는 것을 권장합니다.

Q.Base, Pro, Ultra의 차이점은 무엇인가요?

Base와 Pro는 속도와 비용 효율성에 최적화되어 있습니다. Ultra는 프리미엄 등급으로, 복잡한 에셋을 위한 고정밀 재구성과 사실적인 텍스처 합성이 가능합니다. 자세한 내용은 모델 비교 섹션을 참조하세요.

Q.파일은 얼마나 오래 보관되나요?

파일을 즉시 다운로드하세요. 보안 및 저장 관리를 위해, 생성된 모델과 공유 가능한 링크는 생성 후 1시간 동안만 접근 가능합니다.

Q.3D 생성기가 무료 버전보다 느린 이유는 무엇인가요?

무료 버전은 기하학적 형태만 생성합니다. 이 고급 도구는 세밀한 텍스처와 UV 맵을 생성하기 위해 복잡한 계산을 수행하며, 이는 더 많은 처리 시간이 필요하지만 완전히 색상이 입혀진 바로 사용 가능한 모델을 생성합니다.

Q.결과가 이상적이지 않으면 어떻게 하나요?

복잡한 피사체의 경우, 더 우수한 디테일을 위해 Pro 또는 Ultra 생성기로 업그레이드하는 것을 권장합니다. 더 간단한 객체의 경우, 입력 이미지가 선명한지 확인하고 다시 생성해 보세요—AI 결과는 각 시도마다 약간씩 달라질 수 있습니다.

예시